HOTFIX v3.5.1: Preisschwelle wird jetzt korrekt angewendet (KRITISCH)
## Problem
Die price_threshold wurde geladen aber NIE verwendet!
- System lud auch bei Preisen ÜBER der Schwelle
- Beispiel: Schwelle 25ct, aber Ladung bei 25.93ct
- User-Erwartung komplett ignoriert
## Root Cause
```python
# Zeile 110: Geladen ✓
'price_threshold': float(state.get(...) or 25)
# Zeile 317-340: Aber nie verwendet! ✗
for p in future_price_data:
charging_candidates.append({...}) # Keine threshold-Prüfung!
```
## Fix (v3.5.1)
### 1. Filter VOR Ranking
- Filtere alle Stunden in affordable_hours (≤ threshold)
- Ignoriere teure Stunden komplett
- Wenn keine bezahlbaren Stunden: Keine Ladung (Auto-Modus)
### 2. Besseres Logging
```
💶 Preisschwelle: 25.0 ct/kWh
- Stunden unter Schwelle: 18
- Stunden über Schwelle: 12 (werden ignoriert)
```
### 3. Warnung bei Teilladung
Wenn nicht genug günstige Stunden für volle Ladung
## Verhalten
**VORHER (v3.5.0):**
- Alle Preise 25-30ct, Schwelle 25ct
- → Lädt bei 25.93ct ✗
**NACHHER (v3.5.1):**
- Alle Preise 25-30ct, Schwelle 25ct
- → Keine Ladung, Auto-Modus ✓
## Impact
Severity: 🔴 CRITICAL
- Ungewollte Ladevorgänge bei zu teuren Preisen
- Kosteneinsparungen nicht realisiert
- SOFORT updaten empfohlen!
## Dateien
- battery_charging_optimizer.py: Filter + Logging
- CHANGELOG.md: v3.5.1 Eintrag
- HOTFIX_PRICE_THRESHOLD_v3.5.1.md: Detaillierte Analyse
Danke an Felix für sofortiges Bug-Melden! 🙏
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Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
Felix Zösch
205
HOTFIX_PRICE_THRESHOLD_v3.5.1.md
Normal file
205
HOTFIX_PRICE_THRESHOLD_v3.5.1.md
Normal file
@@ -0,0 +1,205 @@
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# Hotfix: Preisschwelle wurde nicht angewendet (v3.5.1)
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## Problem
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Die Preisschwelle (`price_threshold`) wurde zwar aus den Input Helpern geladen, aber **nie im Code verwendet**. Das führte dazu, dass:
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- System lud auch bei Preisen ÜBER der Schwelle
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- Beispiel: Schwelle 25ct, aber Ladung bei 25.93ct geplant
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- User-Erwartung: Keine Ladung wenn alle Preise über Schwelle
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## Analyse
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```python
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# battery_charging_optimizer.py:110
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'price_threshold': float(state.get('input_number.battery_optimizer_price_threshold') or 25),
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# ✅ Wurde geladen
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# battery_charging_optimizer.py:317-340 (ALT)
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||||
for p in future_price_data:
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charging_candidates.append({...}) # ❌ Keine Prüfung gegen threshold!
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```
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**Resultat**: Alle zukünftigen Stunden wurden in die Ranking-Liste aufgenommen, unabhängig vom Preis.
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## Lösung (v3.5.1)
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### 1. Filter VOR dem Ranking
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```python
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# Zeile 315-334: Neuer Filter
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price_threshold = config['price_threshold']
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affordable_hours = []
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expensive_hours = []
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for p in future_price_data:
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||||
if p['price'] <= price_threshold:
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||||
affordable_hours.append(p)
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||||
else:
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||||
expensive_hours.append(p)
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# Wenn keine bezahlbaren Stunden verfügbar
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if not affordable_hours:
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log.warning(f"⚠️ Keine Stunden unter Preisschwelle {price_threshold} ct/kWh")
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||||
return create_auto_only_schedule(future_price_data) # Keine Ladung!
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```
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### 2. Ranking nur mit bezahlbaren Stunden
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```python
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# Zeile 341: Nur affordable_hours verwenden
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for p in affordable_hours: # Statt future_price_data
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||||
charging_candidates.append({...})
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```
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### 3. Besseres Logging
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```python
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log.info(f"💶 Preisschwelle: {price_threshold} ct/kWh")
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log.info(f" - Stunden unter Schwelle: {len(affordable_hours)}")
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log.info(f" - Stunden über Schwelle: {len(expensive_hours)} (werden ignoriert)")
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# Im Schedule:
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reason = f"Zu teuer: {p['price']:.2f}ct (Schwelle: {price_threshold}ct)"
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```
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### 4. Warnung bei Teilladung
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```python
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if actual_hours_needed < needed_hours:
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log.warning(f"⚠️ Nur {actual_hours_needed} von {needed_hours} benötigten Stunden unter Preisschwelle")
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log.warning(f" Batterie wird nur teilweise geladen")
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```
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## Verhalten vorher vs. nachher
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### Szenario: Schwelle 25ct, alle Preise 25-30ct
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**VORHER (v3.5.0)**:
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```
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Preis-Array: [25.93, 26.45, 27.12, 28.50, ...]
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→ Ranking: Sortiere alle nach Preis
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→ Wähle günstigste: 25.93ct (Rang 1)
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→ ✗ LÄDT bei 25.93ct (über Schwelle 25ct!)
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```
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**NACHHER (v3.5.1)**:
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||||
```
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||||
Preis-Array: [25.93, 26.45, 27.12, 28.50, ...]
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||||
→ Filter: Alle über 25ct → affordable_hours = []
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→ ⚠️ Keine Stunden unter Preisschwelle 25ct
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→ ✓ KEINE LADUNG (Auto-Modus)
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```
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### Szenario: Schwelle 25ct, Preise 20-30ct
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**VORHER (v3.5.0)**:
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||||
```
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||||
Preis-Array: [20.50, 24.80, 25.93, 26.45, ...]
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||||
→ Ranking: [20.50, 24.80, 25.93, 26.45, ...]
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||||
→ Wähle Top 3: [20.50, 24.80, 25.93]
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||||
→ ✗ LÄDT auch bei 25.93ct (über Schwelle!)
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```
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||||
**NACHHER (v3.5.1)**:
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||||
```
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||||
Preis-Array: [20.50, 24.80, 25.93, 26.45, ...]
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||||
→ Filter: affordable_hours = [20.50, 24.80]
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||||
→ Ranking: [20.50, 24.80]
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||||
→ Wähle Top 2: [20.50, 24.80]
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||||
→ ✓ NUR unter Schwelle, 25.93ct ignoriert
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→ Warnung: "Nur 2 von 3 benötigten Stunden"
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```
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## Log-Ausgaben neu (v3.5.1)
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```
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=== Batterie-Optimierung gestartet (v3.5.1 - Preisschwelle aktiv) ===
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Preise: Min=20.50, Max=30.45, Avg=25.67 ct/kWh
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Verfügbare Ladekapazität: 5.00 kWh (bis 100% SOC)
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🎯 Benötigte Ladestunden: 1 (bei 8000W pro Stunde)
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💶 Preisschwelle: 25.0 ct/kWh
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- Stunden unter Schwelle: 18
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- Stunden über Schwelle: 12 (werden ignoriert)
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✓ Top 1 günstigste Stunden ausgewählt:
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- Preise: 20.50 - 20.50 ct/kWh
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```
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Oder wenn KEINE günstigen Stunden:
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```
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💶 Preisschwelle: 25.0 ct/kWh
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- Stunden unter Schwelle: 0
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- Stunden über Schwelle: 30 (werden ignoriert)
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⚠️ Keine Stunden unter Preisschwelle 25.0 ct/kWh gefunden!
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Günstigster Preis: 25.93 ct/kWh
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→ Keine Ladung, bleibe im Auto-Modus
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```
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## Impact
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**Severity**: 🔴 **CRITICAL**
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- Führte zu ungewollten Ladevorgängen bei zu teuren Preisen
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- Kosteneinsparungen wurden nicht realisiert
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- User-Erwartung komplett ignoriert
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**Betroffene Versionen**:
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- v3.5.0 (heute released)
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- Wahrscheinlich auch v3.0.0 - v3.4.0 (zu prüfen)
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**Fix-Priorität**: SOFORT
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- Hotfix v3.5.1 released
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- User sollten SOFORT updaten
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## Migration 3.5.0 → 3.5.1
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1. Update `battery_charging_optimizer.py` (v3.5.1)
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2. PyScript neu laden
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3. Neuberechnung: `pyscript.calculate_charging_schedule`
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4. Log prüfen: Sollte "Preisschwelle: X ct/kWh" zeigen
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**Keine Breaking Changes** - Nur Bugfix.
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## Testing
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Test-Szenarien:
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1. **Alle Preise über Schwelle**:
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- Setze `price_threshold` auf 20ct
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- Wenn alle Preise > 20ct → Keine Ladung
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- Log: "Keine Stunden unter Preisschwelle"
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2. **Mix aus günstigen/teuren Stunden**:
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- Setze `price_threshold` auf 25ct
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- Nur Stunden ≤ 25ct sollten im Plan sein
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- Log: "X Stunden unter Schwelle, Y über Schwelle"
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3. **Alle Preise unter Schwelle**:
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- Setze `price_threshold` auf 50ct
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- Normales Verhalten wie bisher
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- Log: "30 Stunden unter Schwelle, 0 über Schwelle"
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## Lessons Learned
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1. **Configuration muss verwendet werden**:
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- Laden von Config ≠ Verwenden von Config
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- Code-Review: Prüfe ob alle Config-Werte auch benutzt werden
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2. **User-Feedback ernst nehmen**:
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- User hat Bug sofort entdeckt beim ersten Test
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- Ohne User-Test wäre Bug unentdeckt geblieben
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3. **Logging ist essentiell**:
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- Mit neuem Logging ist sofort ersichtlich was passiert
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- "X Stunden unter Schwelle" macht Verhalten transparent
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## Danke
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Großes Dankeschön an Felix für das sofortige Melden des Bugs! 🙏
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**Version**: 3.5.1
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**Datum**: 2025-12-28
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**Severity**: Critical
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**Status**: ✅ Fixed
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